韩楠
学位： 博士
任职单位： 西南交通大学生命科学与工程学院
研究方向： 轨迹数据挖掘、复杂网络分析、在线社会网络和生物信息学
基金项目： 国家自然科学基金资助
学术成果： 在《软件学报》等核心期刊发表论文
技术应用： 参与开发旅游路线挖掘系统
详细介绍：
韩楠，西南交通大学教师，长期从事轨迹预测模型、复杂网络分析和生物信息学等领域研究。其主导提出的SATP轨迹预测模型在移动对象预测准确率上达到84.1%，较传统方法提升显著。在中药方剂配伍规律挖掘方向，创新性提出结合复杂网络理论的药物群分析算法。主持开发的DISC-tree索引结构将轨迹查询效率平均提升24.1%，相关成果获国家自然科学基金等多项资助。
2026-01-24 18:19:45，ID：14384
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